ИИ в разработке ПО
AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
Онлайн-школаАвторские программы для специалистов в ИТ и тех, кто начинает карьеру.
OTUS специализируется на онлайн-образовании в ИТ. Направления школы включают разработку, тестирование, инфраструктуру, информационную безопасность, управление и Data Science. Программы рассчитаны на разные уровни подготовки — от начальных до профессиональных.
Обучение ведут специалисты отрасли. Для выбора важны входные требования конкретного курса: программа для действующих инженеров может предполагать опыт программирования и знание профессиональных инструментов.
В ИИ-направлении есть разработка агентов, применение ИИ в программировании и тестировании, архитектура решений и безопасность ИИ-систем. Защита ML- и LLM-приложений — отдельная специализация, отличная от общего знакомства с нейросетями.
ИИ в разработке ПО
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
ИИ в разработке ПО
Один собственный агент на базе Claude Code: от запуска до рабочего процесса с памятью и инструментами.
ИИ в разработке ПО
Полный цикл LLM-инженерии: данные, архитектура, агенты, RAG, fine-tuning, мультимодальность и LLMOps.
ML и Data Science
Проектирование ML-систем с учётом данных, метрик, экономики, эксплуатации и рисков; итогом становится проектная документация.
ML и Data Science
Организация полного цикла MLOps: процессы команды, инфраструктура, данные, моделирование, валидация, деплой и мониторинг.
Кибербезопасность и пентест
Техническая защита LLM-приложений, RAG и агентов, а также моделей, данных и инфраструктуры MLSecOps.
ИИ в разработке ПО
Продвинутые методы LLM и трансформерных моделей, адаптация и дообучение под прикладные задачи.
Вайбкодинг и приложения
Создание прототипа и мини-MVP с ИИ: от промпта и интерфейса до данных, тестирования и монетизации.
ИИ в разработке ПО
ИИ-инструменты в разработке, сопровождении и архитектуре Python-проектов.
ИИ в разработке ПО
Работа с ИИ в IaC, CI/CD, Kubernetes, наблюдаемости и безопасной автоматизации DevOps-задач.
ИИ в разработке ПО
Использование ИИ в тест-дизайне, документации и автоматизации, а также проверка ИИ-функций продукта.
ИИ в разработке ПО
Интеграция ИИ в разработку, сопровождение и архитектуру ПО с расширенными техниками и кастомизацией.
Основы и применение ИИ
Использование ИИ без кода для писем, документов, таблиц, презентаций и командных коммуникаций.
Автоматизация и агенты
Применение кодинговых ИИ-агентов в полном цикле разработки: от требований и прототипа до фронтенда и бэкенда.
ИИ в разработке ПО
Архитектура ИИ-решений: от постановки бизнес-задачи и документации до инфраструктуры, безопасности и экономики.
Бизнес и управление
Архитектура промптов и автоматизация рабочих сценариев с no-code/low-code, n8n, Make и локальными моделями.
ИИ в разработке ПО
Разработка агентной системы с кодом: модели, инструменты, память, RAG и контроль качества.
Основные направления: Бизнес и управление, ИИ в разработке ПО, Автоматизация и агенты, Аналитика и исследования, Вайбкодинг и приложения, ML и Data Science, Кибербезопасность и пентест, Основы и применение ИИ. В карточках курсов можно перейти к содержанию и условиям каждой программы.
Сначала определите задачу и свой уровень подготовки. Затем сравните содержание практики, обратную связь, время на обучение и полную стоимость. Для профессиональной программы дополнительно оцените требования к программированию и другим базовым навыкам.
Это условие конкретного курса, а не всей школы. На странице программы смотрите вид документа и требования для его получения. Сертификат о прохождении, удостоверение о повышении квалификации и диплом — разные документы.
Откройте раздел «Бесплатно» и выберите задачу. В карточке курса проверьте срок доступа и объём материалов.
По кнопке на странице курса вы переходите на сайт автора обучения. Там можно выбрать тариф, проверить актуальные условия и оформить запись.