Работа с ИИ в IaC, CI/CD, Kubernetes, наблюдаемости и безопасной автоматизации DevOps-задач.
Работа с ИИ в IaC, CI/CD, Kubernetes, наблюдаемости и безопасной автоматизации DevOps-задач. Кому адресована программа: devOps-инженерам, применяющим ИИ к инфраструктуре и эксплуатации.
Обучение охватывает следующие темы: ИИ как рабочий инструмент DevOps; ИИ + Infrastructure as Code; ИИ + CI/CD; ИИ + Kubernetes и эксплуатация; ИИ + Observability. Далее изучаются: ИИ-агенты для DevOps; ИИ Security и безопасная эксплуатация ИИ в DevOps; Проектная работа.
DevOps-инженерам, применяющим ИИ к инфраструктуре и эксплуатации.
ИИ для DevOps: что действительно можно автоматизировать; ИИ-инструменты и агентный workflow DevOps-инженера; Промптинг для инфраструктуры и production-задач.
Terraform + ИИ: инфраструктура из требований; Ansible + ИИ: автоматизация конфигурации; ИИ-аудит инфраструктуры и IaC.
ИИ для создания и оптимизации CI/CD; ИИ как CI/CD Troubleshooting Engineer; ИИ в Release Engineering.
ИИ для Kubernetes; ИИ для Production Troubleshooting; ИИ для анализа производительности и ресурсов.
ИИ + Prometheus и Grafana; ИИ + логи и распределённая трассировка; ИИ Incident Response и AIOps.
ИИ Agent для DevOps; MCP и подключение ИИ к инфраструктуре; Production DevOps Copilot.
ИИ для анализа защищённости IaC и конфигураций; ИИ для безопасности контейнеров и Kubernetes; ИИ для защиты CI/CD и управления секретами; Безопасное использование ИИ в DevOps и защита от ИИ-атак.
Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа; Консультация по проектам и домашним заданиям; Защита проектных работ и подведение итогов курса.
OTUS специализируется на онлайн-образовании в ИТ. Направления школы включают разработку, тестирование, инфраструктуру, информационную безопасность, управление и Data Science. Программы рассчитаны на разные уровни подготовки — от начальных до профессиональных.
ИИ в разработке ПО
Работа с Claude Code для рутины, файлов и рабочих сервисов с подключением MCP и n8n.
ИИ в разработке ПО
Комплексное применение ИИ от промптинга и контента до вайбкодинга и агентов.
ИИ в разработке ПО
Инженерия LLM-систем: RAG, агенты, развёртывание и наблюдаемость рабочего ИИ-сервиса.
ИИ в разработке ПО
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
