ML и Data Science
ML-инженер
Подготовка ML-инженера: от работы с данными и моделями до прикладных проектов.
Онлайн-школаОбразовательный сервис Яндекса для освоения цифровых профессий и навыков.
Яндекс Практикум предлагает онлайн-обучение программированию, анализу данных, дизайну, маркетингу и управлению. Есть продолжительные профессиональные программы и короткие курсы для конкретных рабочих задач.
В обучении используются интерактивные материалы и практика. В зависимости от программы предусмотрены проекты, занятия с экспертами и сопровождение наставников. Формат и объём поддержки нужно сопоставлять с выбранным курсом и тарифом.
ИИ-направление охватывает повседневную работу, дизайн, маркетинг, продажи, анализ данных, агентов и вайбкодинг. Отдельно есть технические программы по Data Science и машинному обучению с другой глубиной и требованиями к подготовке.
ML и Data Science
Подготовка ML-инженера: от работы с данными и моделями до прикладных проектов.
Вайбкодинг и приложения
Разработка работающих продуктов с помощью ИИ: лендинг, CRM и сервис бронирования.
Автоматизация и агенты
Создание простых ИИ-агентов и рабочих процессов в n8n с отдельной практикой системного промптинга.
ИИ в разработке ПО
Инженерия LLM-систем: RAG, агенты, развёртывание и наблюдаемость рабочего ИИ-сервиса.
Автоматизация и агенты
Автоматизация обработки входящей информации и регулярной подготовки материалов в Yandex AI Studio.
Аналитика и исследования
Работа аналитика с ИИ: бизнес-контекст, исследование данных и проверка выводов.
Бизнес и управление
Внедрение ИИ в бизнес-процессы: от выбора задачи до проверки созданного решения.
Дизайн и визуальный контент
Короткая практика генерации и переработки изображений под заданный стиль и технические требования.
Дизайн и визуальный контент
Для дизайнерских задач: от идеи и генерации изображения до визуальной концепции проекта.
Маркетинг и реклама
Применение ИИ к исследованиям аудитории и созданию маркетингового контента.
Основы и применение ИИ
Первое знакомство с нейросетями для текстов, поиска идей и планирования с проверкой результатов.
Продажи
ИИ для коммуникаций по сделке: письма, разбор звонков, коммерческое предложение и ассистент.
Основы и применение ИИ
Системное применение ИИ к рабочим процессам: промпты, данные и автоматизация рутины с практикой на воркшопах.
Аналитика и исследования
Работа с Excel и Google Таблицами с помощью ИИ: формулы, очистка выгрузки и проверяемый отчёт.
Бизнес и управление
Нейросети в управленческой работе: документы, исследования, идеи и поддержка решений.
Тексты и контент
Создание презентации с ИИ от структуры и источников до визуала и финальной проверки.
ML и Data Science
Подготовка к работе специалистом по Data Science через обработку данных и проекты машинного обучения.
Основные направления: ML и Data Science, Основы и применение ИИ, Вайбкодинг и приложения, Автоматизация и агенты, ИИ в разработке ПО, Бизнес и управление, Дизайн и визуальный контент, Маркетинг и реклама, Аналитика и исследования, Тексты и контент, Продажи. В карточках курсов можно перейти к содержанию и условиям каждой программы.
Сначала определите задачу и свой уровень подготовки. Затем сравните содержание практики, обратную связь, время на обучение и полную стоимость. Для профессиональной программы дополнительно оцените требования к программированию и другим базовым навыкам.
Это условие конкретного курса, а не всей школы. На странице программы смотрите вид документа и требования для его получения. Сертификат о прохождении, удостоверение о повышении квалификации и диплом — разные документы.
Откройте раздел «Бесплатно» и выберите задачу. В карточке курса проверьте срок доступа и объём материалов.
По кнопке на странице курса вы переходите на сайт автора обучения. Там можно выбрать тариф, проверить актуальные условия и оформить запись.