Подготовка ML-инженера: от работы с данными и моделями до прикладных проектов.
Подготовка ML-инженера: от работы с данными и моделями до прикладных проектов.
Программа охватывает подготовка, данные, машинное обучение, практика.
В числе учебных задач — необязательный модуль технических основ; sQL, pandas и обработка выгрузок; обучение модели, создание признаков и оценка предсказаний.
Тем, кто хочет освоить профессию ML-инженера; необходимость подготовительного модуля определяется входным тестированием.
Необязательный модуль технических основ.
SQL, pandas и обработка выгрузок.
Обучение модели, создание признаков и оценка предсказаний.
Витрины данных и проекты по бизнес-задачам.
Яндекс Практикум предлагает онлайн-обучение программированию, анализу данных, дизайну, маркетингу и управлению. Есть продолжительные профессиональные программы и короткие курсы для конкретных рабочих задач.
ML и Data Science
Подготовка по Python, математике, SQL и машинному обучению, включая временные ряды, тексты и нейронные сети.
ML и Data Science
Управление ИИ-продуктом: от бизнес-задачи и гипотезы до пилота и оценки эффекта.
ML и Data Science
Подготовка к работе специалистом по Data Science через обработку данных и проекты машинного обучения.
ML и Data Science
Проектирование ML- и ИИ-систем с учётом бизнес-задачи, метрик, внедрения и поддержки.
