ML и Data Science
ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем
Проектирование ML- и ИИ-систем с учётом бизнес-задачи, метрик, внедрения и поддержки.
Онлайн-школаkarpov.courses
Школа работы с данными, аналитики и ИТ-профессий.
О школе
karpov.courses обучает аналитике, Data Science, программированию и машинному обучению. В линейке есть программы для начинающих, специалистов с базовой подготовкой и тех, кто уже работает в профессии.
Курсы различаются по технической глубине. Для разработки ML-систем могут потребоваться программирование и математическая база; обучение использованию готовых ИИ-инструментов решает другой круг задач.
ИИ-программы школы охватывают анализ данных, создание агентов, автоматизацию и проектирование систем. Выбор имеет смысл начинать с желаемого результата: применять ИИ в работе или разрабатывать и запускать собственные решения.
Курсы по ИИ от karpov.courses
7 программАналитика и исследования
ИИ для анализа данных
ИИ как помощник аналитика: подготовка данных, SQL, Python, визуализация и рабочие отчёты.
Автоматизация и агенты
ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем
Проектирование ИИ-процессов: от личного ассистента до агентной системы для рабочего процесса.
ML и Data Science
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Разработка ML-продукта от программирования и классических моделей до сервиса и MLOps.
Основы и применение ИИ
Нейросети для работы
Применение языковых моделей в работе с переходом к автоматизациям и собственным чат-ботам.
Аналитика и исследования
Принятие решений на основе данных и ИИ
Принятие решений с ИИ: аналитические агенты, исследования и прототип решения для компании.
Автоматизация и агенты
Создание ИИ-агентов
Сборка ассистента и ИИ-агента с документами, векторным поиском и внешними инструментами.
Что важно знать перед выбором
Какие курсы по ИИ есть у karpov.courses?
Основные направления: ML и Data Science, Автоматизация и агенты, Основы и применение ИИ, Аналитика и исследования, Бизнес и управление. В карточках курсов можно перейти к содержанию и условиям каждой программы.
Как выбрать подходящую программу?
Сначала определите задачу и свой уровень подготовки. Затем сравните содержание практики, обратную связь, время на обучение и полную стоимость. Для профессиональной программы дополнительно оцените требования к программированию и другим базовым навыкам.
Выдают ли сертификат?
Это условие конкретного курса, а не всей школы. На странице программы смотрите вид документа и требования для его получения. Сертификат о прохождении, удостоверение о повышении квалификации и диплом — разные документы.
Есть ли бесплатные курсы?
Откройте раздел «Бесплатно» и выберите задачу. В карточке курса проверьте срок доступа и объём материалов.
Где оформляется запись на курс?
По кнопке на странице курса вы переходите на сайт автора обучения. Там можно выбрать тариф, проверить актуальные условия и оформить запись.