Инженерия LLM-систем: RAG, агенты, развёртывание и наблюдаемость рабочего ИИ-сервиса.
Инженерия LLM-систем: RAG, агенты, развёртывание и наблюдаемость рабочего ИИ-сервиса.
Программа охватывает llm, rag, агенты, продакшн.
В числе учебных задач — архитектура, генерация и управление длинным контекстом; подготовка данных, гибридный поиск и оценка релевантности; инструменты, внешние интеграции и оркестрация.
ML-инженерам, DL/NLP-специалистам и бэкенд-разработчикам с Python и опытом машинного обучения.
Архитектура, генерация и управление длинным контекстом.
Подготовка данных, гибридный поиск и оценка релевантности.
Инструменты, внешние интеграции и оркестрация.
FastAPI, Docker, оптимизация сервиса и мониторинг качества.
Яндекс Практикум предлагает онлайн-обучение программированию, анализу данных, дизайну, маркетингу и управлению. Есть продолжительные профессиональные программы и короткие курсы для конкретных рабочих задач.
ИИ в разработке ПО
Работа с Claude Code для рутины, файлов и рабочих сервисов с подключением MCP и n8n.
ИИ в разработке ПО
Комплексное применение ИИ от промптинга и контента до вайбкодинга и агентов.
ИИ в разработке ПО
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
Вайбкодинг и приложения
Сборка приложений и ИИ-агентов через Claude Code.
