Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность. Кому адресована программа: aI/LLM- и ML-инженерам, DevOps/SRE и техническим лидам, сопровождающим агентов в production.
Обучение охватывает следующие темы: Наблюдаемость и диагностика AI-агентов; Оценка и контроль качества; Надёжность и управление в production; Безопасность и управление; Проектная работа.
AI/LLM- и ML-инженерам, DevOps/SRE и техническим лидам, сопровождающим агентов в production.
AgentOps и эксплуатация AI-агентов; Метрики AI-агентов; Логирование и телеметрия; Распределённая трассировка и OpenTelemetry.
Оценка качества AI-агентов; Наборы данных для оценки и эталонные выборки; Оценка с помощью LLM (LLM-as-a-Judge); Оценка инструментов, RAG и траекторий агента.
Обеспечение надёжности AI-агентов; Паттерны отказоустойчивости; Управление автономностью агента; Состояние, контрольные точки и восстановление.
Моделирование угроз для AI-агентов; Идентификация и управление доступами; Защитные ограничения и контроль действий агента; Тестирование безопасности и имитация атак.
Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа; Консультация по проектам и домашним заданиям; Защита проектных работ; Подведение итогов курса.
OTUS специализируется на онлайн-образовании в ИТ. Направления школы включают разработку, тестирование, инфраструктуру, информационную безопасность, управление и Data Science. Программы рассчитаны на разные уровни подготовки — от начальных до профессиональных.
ИИ в разработке ПО
Разработка ИИ-приложений с API, поиском по документам, RAG и агентами.
ИИ в разработке ПО
Один собственный агент на базе Claude Code: от запуска до рабочего процесса с памятью и инструментами.
Вайбкодинг и приложения
Сборка приложений и ИИ-агентов через Claude Code.
ИИ в разработке ПО
Работа с Claude Code для рутины, файлов и рабочих сервисов с подключением MCP и n8n.
