Продвинутые методы LLM и трансформерных моделей, адаптация и дообучение под прикладные задачи.
Продвинутые методы LLM и трансформерных моделей, адаптация и дообучение под прикладные задачи. Кому адресована программа: практикующим DS-специалистам и ИТ-специалистам с подготовкой по ML, Python и deep learning.
Обучение охватывает следующие темы: Базовые понятия трансформерных моделей; Новая эра LLM: базовые методы; Продвинутые методы работы с LLM; Доп. главы работы с LLM; Трансформеры для других модальностей. Далее изучаются: Проектная работа.
Практикующим DS-специалистам и ИТ-специалистам с подготовкой по ML, Python и deep learning.
Задача языкового моделирования и понятие языковой модели; Архитектура трансформер и задача машинного перевода; BERT и другие трансформерные энкодеры; GPT и другие декодерные модели для генерации текста.
Современные LLM и оптимизация архитектуры; Практическое занятие: теория промптинга LLM; AI-инструменты разработчика: Cursor, Copilot, Claude Code — устройство и рабочий процес; Методы за моделью DeepSeek - на пути к современному ризонингу.
Sentence-transformers; Эффективные трансформеры; Практическое занятие: фреймворки для эффективной работы с LLM; LangChain.
Оценка LLM; Распределенное обучение; Практическое занятие: интеграция LLM в тг-бота; Q&A сессия и дискуссионный клуб.
Мультимодальные и Vision трансформеры; Практическое занятие по работе с мультимодальными моделями; Введение в AI агентов; Агентная разработка и собственный coding-агент: Claude Code, MCP, AI code review.
Выбор темы и организация проектной работы; Консультация по проектам и домашним заданиям; Защита проектных работ; Подведение итогов курса.
OTUS специализируется на онлайн-образовании в ИТ. Направления школы включают разработку, тестирование, инфраструктуру, информационную безопасность, управление и Data Science. Программы рассчитаны на разные уровни подготовки — от начальных до профессиональных.
ИИ в разработке ПО
Работа с Claude Code для рутины, файлов и рабочих сервисов с подключением MCP и n8n.
ИИ в разработке ПО
Комплексное применение ИИ от промптинга и контента до вайбкодинга и агентов.
ИИ в разработке ПО
Инженерия LLM-систем: RAG, агенты, развёртывание и наблюдаемость рабочего ИИ-сервиса.
ИИ в разработке ПО
Эксплуатация ИИ-агентов: трассировка, оценки качества, надёжность, управление автономностью и безопасность.
