Разработка ИИ-агентов

Разработка агентной системы с кодом: модели, инструменты, память, RAG и контроль качества.

OTUSОнлайн-школа
ИИ в разработке ПО
Длительность
3 месяца
Формат
Онлайн-занятия по расписанию
Практика
Домашние работы по архитектуре и разработке агентов

О курсе

Разработка агентной системы с кодом: модели, инструменты, память, RAG и контроль качества. Кому адресована программа: backend/fullstack-разработчикам, техническим лидам и ML/DS-инженерам.

Обучение охватывает следующие темы: Архитектура агента; Инструменты и интеграции; Состояние и качество.

Чему научитесь

  1. Спроектировать агентный цикл и подключить инструменты
  2. Выбирать модели и организовать резервные маршруты
  3. Использовать память, поиск и оценку качества в агентной системе
Кому подходит

Backend/fullstack-разработчикам, техническим лидам и ML/DS-инженерам.

Что нужно для старта
Python или JavaScript, базовые знания API и баз данных.

Что внутри курса

Полная программа
01Архитектура агента

Агентное мышление, инфраструктура и выбор модели.

02Инструменты и интеграции

Вызов функций, навыки агента и внешние API.

03Состояние и качество

Память, RAG и проверка результатов работы системы.

Автор курса

Онлайн-школа

OTUS

OTUS специализируется на онлайн-образовании в ИТ. Направления школы включают разработку, тестирование, инфраструктуру, информационную безопасность, управление и Data Science. Программы рассчитаны на разные уровни подготовки — от начальных до профессиональных.

17курсов по ИИ
Все курсы автора

Другие курсы по теме