Подготовка ML-инженера с практикой полного цикла работы модели.
Подготовка ML-инженера с практикой полного цикла работы модели.
В программе — создание, внедрение, поддержка, проекты.
Учебные задачи включают работа над моделями; подготовка модели к использованию; эксплуатация ML-решения.
Начинающим, которые хотят освоить создание, внедрение и поддержку моделей машинного обучения.
Работа над моделями
Подготовка модели к использованию
Эксплуатация ML-решения
Практические задачи и диплом по своей или учебной теме
Нетология обучает цифровым и бизнес-направлениям: программированию, аналитике, дизайну, маркетингу и управлению. В школе есть программы освоения профессии, прикладные курсы и бесплатные вводные обучения.
ML и Data Science
Подготовка по Python, математике, SQL и машинному обучению, включая временные ряды, тексты и нейронные сети.
ML и Data Science
Управление ИИ-продуктом: от бизнес-задачи и гипотезы до пилота и оценки эффекта.
ML и Data Science
Подготовка ML-инженера: от работы с данными и моделями до прикладных проектов.
ML и Data Science
Проектирование ML- и ИИ-систем с учётом бизнес-задачи, метрик, внедрения и поддержки.
