ИИ-агенты для ИТ-специалистов

Разработка ИИ-агентов для DevOps и инфраструктурных задач с тестированием, наблюдаемостью и развёртыванием.

СлёрмОнлайн-школа
Автоматизация и агенты
Формат
Запись потока для указанной цены
Практика
Проект: обработка инцидентов, диагностика Kubernetes или ревью инфраструктурного кода

О курсе

Разработка ИИ-агентов для DevOps и инфраструктурных задач с тестированием, наблюдаемостью и развёртыванием. Кому адресована программа: backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам.

Обучение охватывает следующие темы: Программная основа агента; Инструменты и системы агентов; Тестирование и эксплуатация; Инфраструктурный проект.

Чему научитесь

  1. Собирать агента с инструментами и несколькими ролями
  2. Измерять качество и стоимость запросов
  3. Подготовить агента к развёртыванию и мониторингу
Кому подходит

Backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам.

Что нужно для старта
Python, командная строка Linux или macOS и базовая работа с Docker.

Что внутри курса

Полная программа
01Программная основа агента

LLM-обёртки, SDK и фреймворки.

02Инструменты и системы агентов

Вызовы внешних инструментов и взаимодействие нескольких агентов.

03Тестирование и эксплуатация

Оценки качества, CI, мониторинг, расходы и деплой.

04Инфраструктурный проект

Incident Response, Kubernetes Troubleshooter или Infra Code Reviewer.

Автор курса

Онлайн-школа

Слёрм

Слёрм развивает обучение инфраструктуре, DevOps, Kubernetes, программированию и смежным инженерным направлениям. Есть программы разного уровня и корпоративное обучение для команд.

Другие курсы по теме