ИИ в кибербезопасности можно изучать на профильном курсе OTUS, в программах этичного хакинга КиберЕжа и на лабораториях PortSwigger Web Security Academy. OTUS посвящён защите ИИ-систем, КиберЕж включает применение ИИ в пентесте, а Academy позволяет разбирать уязвимости LLM-приложений на учебных задачах.
Маршрут: выберите объект проверки и отработайте его в лаборатории
- Определите направление: защита ИИ-системы или применение ИИ в пентесте.
- Проверьте базу по веб-приложениям, API и инфраструктуре.
- Разберите архитектуру учебной системы, доступы и границы доверия.
- Изучите подходящие классы угроз и проведите проверку на разрешённой учебной цели.
- Проверьте находки, опишите ограничения и предложите меры защиты.
- Подготовьте отчёт и повторно проверьте результат после изменений.
OTUS: «Безопасность ИИ / MLSecOps»
Курс адресован практикующим специалистам ИБ, ML/MLOps-инженерам, разработчикам ИИ-систем и руководителям, которые работают с их рисками. Среди перечисленных ролей есть SOC, AppSec, DevSecOps и пентест. Аудитория предполагает профессиональный контекст: это стоит учитывать, даже если отдельного входного теста в описании вы не нашли.
Программа охватывает моделирование угроз, атаки на LLM, безопасность RAG и агентов, риски моделей, данных и инфраструктуры. Есть темы prompt injection, небезопасной обработки вывода, полномочий агента и подключения внешних инструментов. Отдельный блок посвящён обнаружению атак и телеметрии.
Школа заявляет интерактивные вебинары, домашние задания и индивидуальный итоговый проект. Его тема связана с расследованием и повышением защищённости ИИ-сервиса: студент анализирует архитектуру, риски и меры защиты. Перед записью попросите пример исходной системы и критериев проверки проекта.
Курс стоит рассмотреть, если вам нужен обзор нескольких уровней защиты и работа с преподавателем. Уточните базу по сетям, API, контейнерам и устройству LLM, которая понадобится на практических занятиях. В таблице эта специализация показана отдельно от профессиональных программ пентеста с ИИ-модулем.
Кибербезопасность и пентест
Безопасность ИИ / MLSecOps
Техническая защита LLM-приложений, RAG и агентов, а также моделей, данных и инфраструктуры MLSecOps.
КиберЕж: этичный хакинг с ИИ-модулем
CyberYozh Academy предлагает два связанных варианта обучения: «Этичный хакинг» для входа с нуля и hacking-pro для продолжающих с технической базой. Это программы пентеста, внутри которых изучается применение ИИ. Их не следует считать специализацией по защите моделей и RAG-систем.
В публичной программе есть полный цикл проверки безопасности, учебные лаборатории, подготовка отчёта и работа с агентными ИИ-инструментами. Для hacking-pro среди аудитории перечислены разработчики, DevOps/SRE, специалисты ИБ и пентестеры. Начальный вариант школа адресует в том числе слушателям без опыта в IT.
Такой маршрут стоит рассмотреть, если вам нужна подготовка в пентесте с практикой применения ИИ. Перед записью уточните различия двух вариантов и задания ИИ-модуля: какие действия выполняет студент, как проверяет находки и где проходит практика. Результат тестирования должен оставаться проверяемым, а работа с целями ограничиваться согласованными правилами.
Кибербезопасность и пентест
Этичный хакинг: Эпоха AI — с нуля
Основы пентеста и применение ИИ к проверкам безопасности.
Кибербезопасность и пентест
Этичный хакинг: Эпоха AI — для продолжающих
Профессиональный пентест с ИИ-автоматизацией.
PortSwigger Web Security Academy: Web LLM attacks
У PortSwigger есть самостоятельный маршрут Web LLM attacks с объяснениями и лабораторными заданиями. В него входят работа LLM-интеграций, доступ модели к API, избыточные полномочия и косвенная prompt injection. На странице указаны уровни отдельных материалов и упражнений.
Этот вариант позволяет сосредоточиться на поведении веб-приложения с LLM. Например, учебная задача проверяет, к каким данным или действиям приложение предоставляет доступ через модель. Практика проходит на лабораторных целях Academy; переносить такие проверки на чужую систему без согласования нельзя.
Материалы англоязычные. Для работы полезно понимать HTTP, устройство веб-приложения и API: иначе будет трудно отделить поведение модели от ошибки интеграции. Посмотрите вводную тему и одну подходящую лабораторную работу, чтобы оценить свою подготовку.
Самостоятельные лаборатории подходят, если вы готовы разбирать задания без постоянного преподавателя. Если вам нужны обратная связь по своему проекту и документ об обучении, отдельно сравните эти условия с программой курса.
OWASP GenAI Security Project: карта тем для самостоятельного изучения
OWASP публикует Top 10 рисков LLM и генеративных приложений. На странице доступна редакция 2025 года: среди тем prompt injection, утечка информации, цепочка поставок, отравление данных, избыточные полномочия и слабости векторного поиска. Это справочный материал для сопоставления программы и угроз вашей системы.
Список можно использовать как план вопросов к школе. Какие риски разбирают на практике? Есть ли задание, где нужно предложить защиту и проверить её? Кто оценивает результат? Сам по себе перечень OWASP не заменяет лабораторную работу и не является документом о прохождении курса.
Сравнение программ
| Школа и программа | Содержание | Документ об окончании | Цена и тариф |
|---|---|---|---|
| OTUS | Техническая защита LLM-приложений, RAG и агентов, а также моделей, данных и инфраструктуры MLSecOps. | Уточнить у школы | 70 000 ₽ Полная стоимость О курсе |
| Академия КиберЁж | Основы пентеста и применение ИИ к проверкам безопасности. | Диплом и сертификат | 189 000 ₽ Оплата сразу О курсе |
| Академия КиберЁж | Профессиональный пентест с ИИ-автоматизацией. | Диплом и сертификат | 129 000 ₽ Оплата сразу О курсе |
Тарифы, документы и условия
OTUS · Безопасность ИИ / MLSecOps
Полная стоимость по официальному предложению школы. Действующие скидки и условия рассрочки — на сайте OTUS.
Условия у школыАкадемия КиберЁж · Этичный хакинг: Эпоха AI — с нуля
Полная сумма при единовременной оплате; отдельное предложение рассрочки.
Диплом о профпереподготовке и сертификат; условия выдачи уточнить.
Условия у школыАкадемия КиберЁж · Этичный хакинг: Эпоха AI — для продолжающих
Полная сумма при единовременной оплате; отдельное предложение рассрочки.
Диплом о профпереподготовке и сертификат; условия выдачи уточнить.
Условия у школыЗащита ИИ и применение ИИ в пентесте: в чём разница?
При защите ИИ объектом проверки становится модель или приложение вокруг неё: данные, RAG, инструменты, доступы и инфраструктура. При использовании ИИ в пентесте нейросеть помогает специалисту проверять другие системы. Вторая программа может почти не затрагивать защиту LLM. До записи определите, какой объект вы хотите научиться исследовать.
Можно ли начать без опыта в информационной безопасности?
Начните с основ веб-приложений и API, затем попробуйте вводные материалы Academy. Для курса OTUS обсудите подготовку с преподавателем или менеджером и попросите пример домашнего задания. Общего обещания «подходит новичкам» недостаточно, чтобы оценить сложность конкретной лабораторной работы.
Что спросить о практике до оплаты?
Уточните, предоставляется ли учебный контур, какие действия разрешены и что нужно сдавать: найденную проблему, отчёт или проверенную меру защиты. Спросите о разборе ошибок и возможности доработать задание. Для рабочей команды также важно, удастся ли перенести метод проверки на свой согласованный контур.