Нейросети для бизнеса

Работают языковые модели и чем они помогают в бизнес-процессах; Освоите базовые принципы промпт-инжиниринга и научитесь получать более точные ответы; Выбирать ИИ-инструмент под задачу; Анализировать документы, искать информацию и структурировать данные с помощью ИИ.

Поймёте, чем GPT-помощник отличается от обычного чата с нейросетью; Изучите структуру ИИ-помощника: роль, инструкции, ограничения, API; Писать инструкции для помощника, как отвечать, что уточнять и чего не делать; Подключать базу знаний через API, чтобы помощник работал с нужными данными.

Узнаете, какие задачи можно решать с помощью ИИ-помощников без кода; Настраивать поиск по ключевым словам, темам, конкурентам или нишам; Задавать ИИ правила отбора: что считать важным, что пропускать, как оформлять выводы; Настроите автоматическую отправку дайджеста или отчёта на почту.

Разберётесь, как работают автоматизации без кода и из каких блоков состоит сценарий; Принимать сообщения через Telegram-бота и передавать данные дальше; Сохранять контакты и ответы клиентов в таблице; Настроите загрузку файлов на Google Диск и уведомления менеджеру на почту.

Изучите типовые сценарии: анализ звонков, запись клиентов, обработка обращений, отчёты; Использовать ИИ внутри автоматизации для расшифровки, анализа, выводов и рекомендаций; Настроить сценарий, который обрабатывает аудиозапись и заносит результат в таблицу; Тестировать сценарии и находить места, где автоматизацию нужно улучшить.

Разберётесь, для каких задач подходит локальный ИИ, а где лучше использовать облачные инструменты; Установите и настроите LM Studio для запуска языковых моделей на компьютере; Загружать локальные модели и тестировать их на рабочих запросах; Оценивать качество, скорость и ограничения ответов модели.

Работают векторные базы и поиск по смыслу; Подключать документы к ИИ-ассистенту через AnythingLLM; Настроить ассистента так, чтобы он отвечал только по загруженным файлам; Разберёте сценарии для договоров, регламентов, инструкций, учебных материалов и внутренней базы знаний.

Познакомитесь с архитектурой n8n и поймёте, как выстраивать алгоритм решения задач; Создавать Telegram-бота с ИИ-моделью, системным сообщением и памятью диалога; Настроить бота, который отвечает пользователям с учётом контекста; В результате: соберёте Telegram-бота и экспортируете процессы из n8n.

Работает Claude Code и чем он отличается от обычного чата с ИИ; Ставить задачи ИИ на разработку: от структуры сайта до правок по вашей обратной связи; Опубликовать сайт на GitHub Pages и получить рабочую ссылку; Разберёте разные форматы сайтов: лендинг услуги, портфолио, онлайн-резюме.

Выстроить конвейер, где каждый агент отвечает за свою часть работы; Подключать агентов через API (OpenAI, YandexGPT) в n8n; Задать агенту-критику формат оценки и критерии проверки; Разберёте, как переиспользовать конвейер для новых тем без ручной настройки.