ML и Data Science
Data Scientist PRO МГУ
Подготовка специалиста по данным от Python и математики до продвинутого ML и глубокого обучения.
Онлайн-школаSkillfactory
Онлайн-школа программирования, анализа данных и Data Science.
О школе
Skillfactory предлагает программы по разработке, аналитике данных, Data Science и управлению. В линейке есть обучения для смены профессии и программы углубления технической специализации.
Школа делает акцент на профессиональной практике. Перед выбором полезно оценить входные требования, содержание проектов и место математической и программной подготовки в учебном плане.
В области ИИ представлены программы машинного обучения и Data Science, в том числе для прикладных отраслевых задач, а также использование нейросетей в бизнесе. Обучение построению моделей стоит отделять от обучения работе с готовыми генеративными сервисами.
Курсы по ИИ от Skillfactory
4 программML и Data Science
Data Scientist в медицине
Анализ данных и машинное обучение с ориентиром на задачи медицинской сферы.
Бизнес и управление
Нейросети для бизнеса
Применение нейросетей к бизнес-задачам с практикой настройки ИИ-инструментов.
ML и Data Science
Специализация Data Science
Подготовка в Data Science с последующим выбором аналитики данных или машинного обучения.
Что важно знать перед выбором
Какие курсы по ИИ есть у Skillfactory?
Основные направления: Бизнес и управление, ML и Data Science, Медицина. В карточках курсов можно перейти к содержанию и условиям каждой программы.
Как выбрать подходящую программу?
Сначала определите задачу и свой уровень подготовки. Затем сравните содержание практики, обратную связь, время на обучение и полную стоимость. Для профессиональной программы дополнительно оцените требования к программированию и другим базовым навыкам.
Выдают ли сертификат?
Это условие конкретного курса, а не всей школы. На странице программы смотрите вид документа и требования для его получения. Сертификат о прохождении, удостоверение о повышении квалификации и диплом — разные документы.
Есть ли бесплатные курсы?
Откройте раздел «Бесплатно» и выберите задачу. В карточке курса проверьте срок доступа и объём материалов.
Где оформляется запись на курс?
По кнопке на странице курса вы переходите на сайт автора обучения. Там можно выбрать тариф, проверить актуальные условия и оформить запись.